Колонка эксперта. Развитие искусственного интеллекта в России
Президент России Владимир Путин поставил перед Правительством РФ ряд стратегических задач по развитию технологий ИИ. Одним из ключевых направлений является создание национального плана внедрения ИИ в экономику, социальную сферу и государственное управление.
Этот план предусматривает сокращение административных барьеров, стимулирование спроса на отечественные модели генеративного ИИ и приоритетное использование национальных разработок в государственных структурах и критически важных инфраструктурах.
Еще одним важным аспектом является подготовка квалифицированных кадров для работы с технологиями ИИ. На этом треке особое значение приобретает качественное преобразование квалификации работников и автоматизация рабочих мест. Это означает, что специалисты, способные эффективно взаимодействовать с искусственным интеллектом, станут особенно востребованными на рынке труда.
Одновременно с этим продолжается работа над созданием стандартов в различных областях, включая робототехнику, искусственный интеллект. Глава Росстандарта Антон Шалаев подчеркнул важность программы стандартизации, связанной с национальными целями развития, подчеркнув, что многие разрабатываемые ГОСТы направлены на технологическое лидерство и безопасность.
Президент России Владимир Путин поручил разработать и утвердить национальный план по внедрению искусственного интеллекта в экономику, социальную сферу и государственное управление. Соответствующий пункт содержится в перечне поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта».
Как следует из документа, внедрение ИИ в соответствующие сферы будет реализовываться как на федеральном уровне, так и на уровне субъектов. Выполнение поручено правительству РФ по согласованию с межведомственной комиссией при президенте по вопросам развития технологий искусственного интеллекта и при участии ассоциации «Альянс в сфере искусственного интеллекта», а также других заинтересованных организаций и высших должностных лиц субъектов страны.
План будет предусматривать в том числе сокращение избыточных административных барьеров, препятствующих развитию технологий ИИ, повышение спроса на российские фундаментальные модели генеративного ИИ, а также приоритетное использование отечественных фундаментальных моделей генеративного ИИ «в государственном управлении и на объектах критической информационной инфраструктуры», следует из документа.
(05.01.2025 https://tass.ru/ekonomika/26092661)
Миронова Светлана Михайловна, доктор юридических наук, доцент, профессор кафедры теории права и государственно-правовых дисциплин Волгоградского института управления – филиала Президентской академии комментирует развитие искусственного интеллекта в России:
«Обеспечение технологического развития России невозможно без активного использования технологий искусственного интеллекта. С одной стороны, есть опасения, что искусственный интеллект может заменить часть работников, таким образом произойдёт перераспределение работников на рынке труда. Государству необходимо создать стратегию переподготовки кадров.
С другой стороны, повсеместное использование искусственного интеллекта предопределяет необходимость повышения компетенций работников всех отраслей экономики в части использования этих технологий в своей работе. Это позволит быть конкурентоспособным каждому работнику на рынке труда.
Кроме того, для развития технологий должны быть созданы соответствующие правовые и инфраструктурные условия, которые будут способствовать быстрому созданию и внедрению отечественных суверенных технологий. Россия не может допустить критическую зависимость от других систем. Страна должна обладать целым комплексом собственных технологий и продуктов в области генеративного искусственного интеллекта.
В связи с этим вопросы безопасности при использовании зарубежных систем искусственного интеллекта выходят на первый план. Особенно это актуально при использовании этих технологий органами государственной власти местного самоуправления. В настоящее время начинается внедрение технологий искусственного интеллекта в государственное управление, например, использование нейросетей в системе обработки и хранения видеоданных (помогает контролировать заполняемость контейнеров твердых коммунальных отходов, фиксирует состояние улично-дорожной инфраструктуры и многое другое). Необходимо создавать технологические решения для применения в системе государственного управления, обучать сотрудников».